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推动教育模式变革同生态重构
2018-12-11 13:50   来:未知   浏览量:
推动教育模式变革同生态重构 人工智能技术和学教育融合成为同一种未来趋势,立即为个性化学习和个别化学习的实现提供技术保障,成为教育提高的重要推动力量。智能教育作为重要任务被
推动教育模式变革同生态重构


人工智能技术和学教育融合成为同一种未来趋势,立即为个性化学习和个别化学习的实现提供技术保障,成为教育提高的重要推动力量。“智能教育”作为重要任务被写入2017年颁布的《晚人工智能发展计划》,成为人工智能国家战略的重要部分,在教育部于2018年印发的《教育信息化2.0走计划》受到呢涉及要推送人工智能、异常数量物联网等新兴技术支持下的教育模式变革同生态重构。

AIED啊教育产业与能

 

AIED(英文全称Artificial intelligence in education)凡是靠人工智能+教育,凡是属于人工智能赋能感化产业。它是人工智能技术对教育产业的给予能,通过将自己具有跨学科属性的 AI 和学习是(教育学,心理学,神经系统学,语言学,社会学及人类学)结合起来,推动自适应学习环境的进步,所以很数量实现教育的个性化,被因材施教成为可能,啊教师和学生提供新的工具,被学习更加个性化、巧、增长、有趣,啊学生打开学习的“黑匣子”。

AIED的进步,在成倍放大教育产能的同时,推动优质教学资源得到充分利用,帮助有效解决传统教育中因教师也中心的资本高、效率低、不公平等问题。并且,AIED凡是单非常概念,和教育的结合,可以从教、宪章、演习、测量、评论五只环节落地。纵观整个行业,目前向上比较快速的几乎只重要场景包括:自适应学习、智能测评、语音交互、视觉和图像处理、机器人。

在人工智能技术图谱上,因为机器学习、数据挖掘为有限很技术中心,双方技术范畴上有交叉。机器学习又包含对抗学习等多种,其中受瞩目的就是深度上。依照拓扑结构分类,深度上可分为卷积神经网络、循环神经网络和净连接神经网络,连通过算法框架实现深度上过程。

在机器学习与数据挖掘的技术之上,实现了目前市场上最广泛的三大技术应用,即使计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理。此外,人工智能技术的实现,还要依托硬件的支持(计算机/芯片、传感器元件等)和云平台提供的存储和计算服务。

目前人工智能在教育领域的使用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。依照通过图像识别技术,人工智能可以以老师从繁重的修改作业和阅卷工作受到解放出来;语音识别和语义分析技术可以帮助教师进行英语口试测评,啊可以改、改进学生的英语发音;如果人机交互技术可以帮助教师也学生在线答疑解惑。去年媒体曾报道美国佐治亚理工大学的机器人助教代替人类助教与学生在线沟通交流竟无学生发现,说明了人工智能在当时方面的使用潜力。

除了,个性化学习、智能学习汇报、机器人远程支教等人工智能的教育使也被看好。虽然目前人工智能技术在教育中的应用尚处于起步阶段,但是就人工智能技术的进步,前途其在教育领域的使用水平要以加深,使用空间或许会更大。

AIED使用场景,自适应学习+教育

目前的人工智能在教育领域的使用来看,可以分为自适应学习、编造助手、专家系统、商业智能等方面的广泛使用。从现在智能教育使来看,自适应学习+教育就取得一定教育使。例如:

1、“自适应+K12教育”接近

如果“猿题库”,通过自适应题库为学生提供个性化题库,连根据其个性化问题提供真人在线辅导,帮助学生了解自己学习情况、振奋对练习的兴趣并增强科目学习成绩。

2、“自适应+STEAM教育” 接近

如果“wonder workshop”,通过软件将孩子的数量进行分析,依靠机器人硬件和独特的教学内容,帮助孩子趣味学习编程。

3、“自适应+语言教育” 接近

如果“英语流利说”,依靠语音识别和自然语言识别技术,认清学生的口语水平,针对学生薄弱环节的分析,计划来符合个人差异的英语学习解决方案,最大程度地摆脱对“真人教师”立即同主导因素的依赖。

4,“自适应+早教陪伴”接近

如果智伴儿童机器人,连过多模态人机交互、当然语言处理、机器学习、引进算法等先进技术,啊子女提供好的亲子沟通方式和亲子育儿内容,满足不和孩子、不同阶段功课学习、好性格养成的需要,连为老人和孩子多建起沟通的桥梁,增强亲子关系。

引入AI人才以是未来AIED“交战”的基础

数量显示,收2017年,世界范围内人工智能专业人才为195万,其中美国相关人才总数超过85万人,如果中国的相关人才总数就超5万人。但是随着中国在人工智能领域的不断进步,对于人才的需要不断攀升。依照报道,手机验证领28彩金人工智能的人才缺口超过500万,供求比例达到1:10。此外,相对于AIED的进步,复合型人才更是急缺,既然要了解AI技术,并且如针对教育行业有很深的了解,从教育行业找到AI结合切入口。

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